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多光谱成像
分布 底层视觉与图像复原2数据集与评测1
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WHU-MARS:面向任意场景行人重识别的多光谱空地基准
WHU-MARS: A Multispectral Aerial-Ground Benchmark Towards Any-Scenario Person Re-Identification
WHU-MARS 提供了覆盖 RGB/近红外/热红外 × 地面/无人机视角的统一异构图库,可直接用于评测「单模型跨任意模态-视角组合检索」;其 ProCA+GPD 思路(先把多视角特征聚成模态中心再对齐到身份中心,并用全局身份原型做对比)可作为处理模态/视角域偏置的通用表征对齐手段迁移到其他跨域检索任务。
利用多光谱传感器进行移动相机颜色校正
Leveraging Multispectral Sensors for Color Correction in Mobile Cameras
提出了一种端到端联合利用高分辨率RGB和低分辨率多光谱传感器进行颜色校正的框架,可复用于其他需要融合多传感器数据的底层视觉任务,如去噪、超分等。
双波段热视频成像:在近环境条件下分离时变反射与发射
Dual Band Thermal Videography: Separating Time-Varying Reflection and Emission Near Ambient Conditions
把「反射-发射分离」建模成带物理约束的逐像素本征分解,并用「物体辐射缓变、背景辐射快变」的时序先验补足多波段下的欠定性——这套思路可直接迁移到可见光下的反射去除、镜面/玻璃场景重建与动态背景分离。