多主体生成

MultiCrafter：通过解耦注意力与身份感知偏好对齐实现高保真多主体生成

MultiCrafter: High-Fidelity Multi-Subject Generation via Disentangled Attention and Identity-Aware Preference Alignment

提出两阶段解耦训练框架：预训练阶段用显式位置监督解决注意力渗漏，后训练阶段用基于匈牙利匹配的在线强化学习做身份保持的偏好优化，可直接用于多主体个性化生成任务。