多专家集成

V^2-SAM：将 SAM2 与多提示词专家结合用于跨视角目标对应

V^2-SAM: Marrying SAM2 with Multi-Prompt Experts for Cross-View Object Correspondence

把 SAM2 从单视角分割迁移到跨视角对应，关键手段是两类提示生成器：基于 DINOv3 特征的坐标式锚框提示（首次让 SAM2 支持跨视角坐标提示）与特征/结构双重对齐的视觉提示匹配器，并用循环一致性做专家选择，可直接复用到 ego-exo 分割、跨视角跟踪等需要把基础分割模型扩展到多视角设定的场景。