多专家协作

面向长尾视觉识别的可信校准协同学习

Trust-calibrated Collaborative Learning for Long-Tailed Visual Recognition

针对多专家互蒸馏中的错误传播与错误固化问题，提出知识质量门控与尾部类补偿机制，可迁移到任何采用多专家/集成蒸馏的视觉识别框架中，用于抑制专家间错误共识。