基类到新类泛化

BiomedCCPL：面向生物医学视觉语言模型的因果条件提示词学习

BiomedCCPL: Causal Conditional Prompt Learning for Biomedical Vision-Language Models

用因果前门调整约束图像条件提示词的生成，使提示词只依赖跨类共享的诊断性视觉特征，这一思路可直接迁移到任何 VLM 的 base-to-novel 泛化场景，用来抑制已见类中的虚假线索。