基础模型融合

GeoSANE：从模型而非数据中学习地理空间表征

GeoSANE: Learning Geospatial Representations from Models, Not Data

把「预训练一个模型」换成「从已有模型权重生成新模型权重」，为视觉研究者提供了一条不依赖海量数据、直接复用多个基础模型互补知识的迁移路径，尤其适合遥感等标注稀缺、模态多样的场景下快速产出可微调骨干。