视频理解与时序 / CVPR2026
AXG-Reasoner:基于视觉语言模型的长任务视频错误检测与解释
AXG-Reasoner: Error Detection and Explanation in Long Task Videos with Vision-Language Models
用冻结 VLM 配合动作执行图(AXG)与时序动作分割模型,把长视频切分成细粒度子动作片段,再用少量关键帧和增强提示逐段查询 VLM 做错误检测与解释;这套「TAS 分段 + 图对齐 + 稀疏关键帧查询」的流程可直接迁移到长视频中稀疏事件定位与细粒度时序推理任务。
时序动作分割视觉语言模型错误推理