基础模型特征提取

基于稳定扩散基础模型的无监督多尺度 3D 亚细胞世界分割

Unsupervised Multi-Scale Segmentation of 3D Subcellular World with Stable Diffusion Foundation Model

利用在自然图像上预训练的 Stable Diffusion 基础模型提取特征，结合启发式特征聚合与自适应阈值实现无监督分割，为缺乏标注的专业成像域（如 cryo-ET）提供了一种可复用的伪标签生成与监督模型训练流程。