基准评测安全

当匿名性失效：识别文本到图像排行榜背后的模型

When Anonymity Breaks: Identifying Models Behind Text-to-Image Leaderboards

对做生成模型评测与图像取证的研究者，这篇给出一个可复用的去匿名化流程：用图像嵌入空间中的模型级质心做最近质心分类，无需提示词控制或训练数据，可用于检测排行榜匿名性漏洞或构建溯源/水印防御基线。