基于邻近性的权重

深度特征变形权重

Deep Feature Deformation Weights

把深度视觉特征的邻近性直接当作网格变形权重，并用重心特征蒸馏让蒸馏复杂度与网格分辨率解耦——这套思路可迁移到任何需要从2D渲染信号反推3D表面稠密属性的任务（如表面属性场、可变形重建、实时蒙皮权重预测）。