Tag · 3 篇
基于物理的渲染
分布 3D 视觉与重建1数据集与评测1图像分割1
01 02 03
RelightAnyone：一种泛化的可重光照 3D 高斯头部模型
RelightAnyone: A Generalized Relightable 3D Gaussian Head Model
把平面光照下的 3DGS 头部 avatar 映射到基于物理的反射率参数，使没有 OLAT 采集的主体也能重光照；对做 3DGS avatar、逆渲染与单图重建的人，这是一个可复用的两阶段训练范式与光照编码对齐思路。
3DReflecNet：面向反射、透明与低纹理物体三维重建的大规模数据集
3DReflecNet: A Large-Scale Dataset for 3D Reconstruction of Reflective, Transparent, and Low-Texture Objects
该数据集为反射/透明/低纹理物体的多视图重建提供了大规模合成与真实数据，并定义了图像匹配、SfM、新视角合成、反射去除和重光照五个基准任务，可直接用于评测和开发针对这些挑战性材料的鲁棒3D视觉方法。
αMatte4K与μMatting：面向超微精度Alpha视频抠图的数据集与模型
$\alpha$Matte4K & $\mu$Matting: Dataset and Model for Ultra-Micro Precision Alpha Video Matting
提出分辨率无关的两阶段视频抠图框架，利用掩码自编码器定位粗哑光区域并用稀疏3D卷积精修，同时构建基于PBR的4K高质量数据集，为高分辨率视频抠图提供可复用的数据生成与模型设计思路。