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域对齐
分布 生成模型与扩散13D 视觉与重建1
01 02
概念感知低秩适配用于域对齐的分割数据集生成
Concept-Aware LoRA for Domain-Aligned Segmentation Dataset Generation
CA-LoRA 通过选择性更新与目标域概念（如风格、视角）相关的权重，在微调 T2I 模型时保留预训练知识，从而生成多样且对齐的分割数据集；该思路可复用于其他需要域对齐数据生成的视觉任务，并提升域泛化性能。
面向事件-帧非对称立体的双向跨模态提示
Bidirectional Cross-Modal Prompting for Event-Frame Asymmetric Stereo
把事件与帧两种模态各自投影到对方域、在目标规范空间做细粒度对齐的双向提示思路，可直接迁移到其他跨模态立体匹配或跨传感器融合的稠密对应任务中，缓解模态鸿沟导致的域特有线索被边缘化问题。