3D 视觉与重建 / CVPR2026
学习基于坐标的卷积核用于连续 SE(3) 等变且高效的点云分析
Learning Coordinate-based Convolutional Kernels for Continuous SE(3) Equivariant and Efficient Point Cloud Analysis
用坐标网络在双陪集空间上显式参数化卷积核,可在保持严格 SE(3) 等变的同时把显存开销压到可做大规模点云语义分割的程度,是替代组卷积做等变特征提取的可复用核架构。
SE(3)-等变网络点云卷积坐标网络