场景文本识别

场景文本识别的合成数据有何问题？一个具有多样模拟与自进化的强合成引擎

What's Wrong with Synthetic Data for Scene Text Recognition? A Strong Synthetic Engine with Diverse Simulations and Self-Evolution

UnionST 数据引擎通过增强语料、字体和布局的多样性来缩小合成与真实数据的域差距，其自进化学习框架仅需 9% 的真实标签即可达到竞争性性能，为文本识别及其他视觉任务的数据合成与半监督标注提供了可复用的思路。