图像-文本对比学习

基于扩散模型的面部区域感知妆容特征妆容迁移

Diffusion-Based Makeup Transfer with Facial Region-Aware Makeup Features

用可学习 token 查询微调后的 CLIP 编码器，提取眼、嘴等面部区域级妆容特征，并以注意力损失实现区域可控注入，为扩散编辑中的局部属性控制提供了可复用范式；同时用 GPT-o3 加文本驱动编辑模型合成带标注风格数据来微调领域编码器，可迁移到其他细粒度风格迁移任务。