图像预处理

噪声与双边滤波的结合在 CNN 中实现超线性且可扩展的对抗鲁棒性

A Combination of Noise and Bilateral Filters Achieve Supralinear and Scalable Adversarial Robustness in CNNs

把「高斯噪声 + 双边滤波」当作零成本前置预处理模块，可直接插到任意 CNN 或对抗训练流程前，在几乎不增加推理开销的前提下提升对 AutoAttack 等攻击的鲁棒性，为视觉模型部署提供可复用防御组件。