生成模型与扩散 / CVPR2026
免训练、感知一致的低分辨率预览与高分辨率图像:面向扩散模型高效工作流
Training-free, Perceptually Consistent Low-Resolution Previews with High-Resolution Image for Efficient Workflows of Diffusion Models
对做扩散/流匹配采样加速的人,这篇给出一个免训练的「commutator-zero」条件:通过选择下采样矩阵并施加引导,让低分辨率预览与高分辨率结果在感知上保持一致,可直接作为 HR 生成前的候选筛选环节,与现有少步/蒸馏加速叠加还能再拿 3 倍加速。
流匹配免训练加速感知一致性