图像条件生成

文本-图像条件驱动的3D生成

Text-Image Conditioned 3D Generation

论文提出文本-图像联合条件的3D生成任务，并给出TIGON双分支基线：分别保留图像条件与文本条件骨干，再用轻量跨模态融合模块整合两路预测。对做3D生成的研究者，这提供了一个可复用的条件融合范式，也提示可用晚期融合作为诊断手段来量化不同条件模态的互补性。