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DiP: Taming Diffusion Models in Pixel Space
把高分辨率像素空间扩散拆成「大图像块上的全局结构 + 轻量细节检测头恢复局部细节」两阶段，可在不依赖 VAE 的前提下把像素空间扩散的推理成本压到 LDM 水平，做高分辨率图像生成或想摆脱 VAE 信息损失时可直接复用这一解耦范式。