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图像去噪
01 02
统计特征引导的高分辨透射电子显微镜快速成像去噪
Statistical Characteristic-Guided Denoising for Rapid High-Resolution Transmission Electron Microscopy Imaging
把统计特征（空间偏差、频带能量）作为权重来调制卷积核与频域增益，是一种可迁移到其他强噪声成像域（低剂量 CT、荧光显微、天文成像）的去噪先验注入方式；其针对特定成像模态的噪声标定与仿真数据生成流程也值得在数据稀缺的科学成像任务中复用。
基于提示驱动噪声表示学习的扩散式 sRGB 真实噪声生成
Diffusion-Based sRGB Real Noise Generation via Prompt-Driven Noise Representation Learning
用扩散模型从输入噪声中学习高维提示词特征来合成真实噪声图像，摆脱对相机元数据的依赖，可直接作为真实去噪训练数据的增广手段，缓解 sRGB 域真实噪声配对数据稀缺问题。