生成模型与扩散 / CVPR2026
MakeAnything:利用扩散 Transformer 进行多领域过程序列生成
MakeAnything: Harnessing Diffusion Transformers for Multi-Domain Procedural Sequence Generation
提出非对称 LoRA 微调策略(冻结编码器、自适应调整解码器)以平衡泛化与任务性能,可复用于其他基于 DiT 的生成任务;同时利用时空一致性约束实现从静态图像生成过程序列,为视觉生成中的时序建模提供思路。
扩散-Transformer低秩适配多任务学习