因果表示学习

面向弱监督动作分割的层次化动作学习

Hierarchical Action Learning for Weakly-Supervised Action Segmentation

论文提出层次化因果生成过程与稀疏转移约束，利用高层动作潜变量变化慢的特性来抑制过分割，这种时序潜变量对齐思路可迁移到其他视频时序任务（如动作识别、时序动作定位）中。