因果表征学习

VLM 与 IRM 的因果联姻：从理解到推理

A Causal Marriage between VLM and IRM from Understanding to Reasoning

把 CLIP 的对比目标在 token 粒度上重新解释为 IRM 的不变性准则，并给出一个无需改结构的中训练方案来注入不变学习信号；做视觉-语言预训练或 OOD 泛化的人可以直接复用这套 token 分解与词表约束 InfoNCE 等价性，以及用不变对齐分数作为 MLLM 强化学习过程奖励的思路。