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CGU-Bayes: Causal Graph Uncertainty-Guided Bayesian Inference for Domain Generalization
将因果图的后验不确定性作为贝叶斯推断的权重因子,为视觉域泛化提供了一种可量化因果结构可靠性的通用手段,可迁移到任何依赖因果图进行特征选择的视觉任务中。