因果图正则化

面向视频与时间序列的因果最优传输不确定性感知无监督域自适应

Towards Uncertainty-aware Unsupervised Domain Adaptation for Videos and Time-Series with Causal Optimal Transport

将因果图正则化嵌入最优传输对齐过程，为视频域自适应提供了一种同时对齐特征分布与因果结构的可复用框架，其基于熵与结构一致性的伪标签筛选策略可直接用于提升自训练稳定性。