噪声鲁棒训练

基于保形预测自校准的低质量数据多模态学习

Multimodal Learning on Low-Quality Data with Conformal Predictive Self-Calibration

把保形预测当作在线可靠性打分器，用它对单模态特征做选择性融合、对反向传播梯度按样本可靠性重加权，可直接迁移到视觉多模态（RGB-深度、图像-文本）训练中应对模态失衡与标签噪声。