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噪声注入
分布 生成模型与扩散1视频理解与时序1
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PixelRush：基于单步扩散的超快速免训练高分辨率图像生成
PixelRush: Ultra-Fast, Training-Free High-Resolution Image Generation via One-step Diffusion
把高分辨率文生图从「多轮反演+重生成」改成低步数下的图像块并行去噪，配合无缝融合与噪声注入抑制块间伪影和过平滑，可直接复用到任何预训练扩散模型的分辨率外推场景。
以上下文提示与噪声学习增强自监督跟踪
Boosting Self-Supervised Tracking with Contextual Prompts and Noise Learning
提出一种仅在训练阶段生效的双模态上下文关联机制：先用实例图像块提示引导前向/后向跟踪分支学习，再逐步注入上下文噪声扰动特征以增强鲁棒性，推理时无额外开销，可直接迁移到其他自监督视频跟踪框架。