噪声感知预训练

SARMAE：面向 SAR 表征学习的掩码自编码器

SARMAE: Masked Autoencoder for SAR Representation Learning

把 SAR 特有的相干斑噪声显式注入 MAE 的掩码重建流程，并用配对光学图像作为语义锚框约束特征对齐，这套「噪声感知预训练 + 跨模态语义约束」思路可迁移到其他低质量或强噪声成像域（如超声、低光照、去噪前表征）的自监督预训练。