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TALON: Test-time Adaptive Learning for On-the-Fly Category Discovery
把测试时自适应从「只调分类器」扩展到「同时更新语义原型与编码器参数」,为开放世界视觉任务中在线吸收新类别提供了可复用范式;其 margin-aware logit 校准思路也可迁移到任何需要为未来类别预留嵌入空间的长尾/增量识别场景。