哈希学习

超语义空间中面向即时类别发现的分配驱动哈希学习

Assignment-Driven Hash Learning in a Hyper-Semantic Space for On-the-Fly Category Discovery

把「超语义空间」的双几何子空间（父原型派生增强 + 跨原型插值校准）与灵活原型分配、二值哈希正则化结合，可作为即插即用模块嵌入现有开放世界/流式类别发现流程，缓解已知类对新类的空间垄断与特征到哈希的级联退化。