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MacTok: Robust Continuous Tokenization for Image Generation
MacTok 通过随机掩码和 DINO 引导的语义掩码来正则化潜变量学习，结合全局与局部表征对齐，防止少词元下的后验坍塌，为视觉生成提供了一种高效的一维连续分词方案，可直接用于扩散模型的前端压缩。