后训练对齐

关注生成细节：面向视频扩散模型的直接局部细节偏好优化

Mind the Generative Details: Direct Localized Detail Preference Optimization for Video Diffusion Models

提出一种基于局部时空区域构造偏好对的后训练对齐方法，仅需单次推理即可生成偏好数据，无需外部评价模型，可复用于视频扩散模型的人类偏好对齐，提升生成保真度和时序一致性。