合成训练对

凸性感知噪声校准：面向噪声水平未知图像去噪的自监督框架

Convexity-Aware Noise Calibration: A Self-Supervised Framework for Noise-Level-Unknown Image Denoising

把噪声水平估计转化为「去噪后方差随噪声水平变化」的单调关系，并用三分搜索加深度模型求解，可直接复用于盲去噪、真实噪声数据合成训练对以及任何需要估计未知噪声强度的复原流程。