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SARMAE: Masked Autoencoder for SAR Representation Learning
把 SAR 特有的相干斑噪声显式注入 MAE 的掩码重建流程,并用配对光学图像作为语义锚框约束特征对齐,这套「噪声感知预训练 + 跨模态语义约束」思路可迁移到其他低质量或强噪声成像域(如超声、低光照、去噪前表征)的自监督预训练。