合成失真模拟

通过弱到强学习实现可泛化的视频质量评估

Generalizable Video Quality Assessment via Weak-to-Strong Learning

把「弱到强学习」当作绕开人工标注的通用范式：用现成 VQA 模型与合成失真模拟器作为弱教师，通过 learn-to-rank 融合异构监督信号，并迭代地把强学生回收为教师，可直接迁移到其他缺乏标注的低层视觉任务（如去噪、超分的主观质量预测）。