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合成图像检测
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层间一致性至关重要：用于可泛化合成图像检测的优雅潜变量转移差异
Layer Consistency Matters: Elegant Latent Transition Discrepancy for Generalizable Synthetic Image Detection
把预训练网络各层潜变量之间的特征转移一致性当作判别信号，可用于任何需要区分真实与生成数据的场景；这种跨层一致性度量也可迁移到深伪视频检测、图像取证与OOD检测中，替代依赖特定生成器伪影的低层统计线索。
Editprint：基于自增强训练编辑指纹的通用数字图像取证
Editprint: General Digital Image Forensics via Editing Fingerprint with Self-Augmentation Training
把「成像/编辑/传输处理链」当作可自增强构造的监督信号，用文本描述编辑链做语言引导对比学习，只需极少无标注数据即可学到跨相机、跨编辑的通用取证表征；做图像溯源、合成图检测或数据来源可信度研究时，可直接复用其在线编辑池与对比监督范式。