各向同性重采样

好也可能变坏：一种通过灵活各向同性重采样对3D点云分类器实施的统一攻击

Good Can Sometimes be Bad: A Unified Attack against 3D Point Cloud Classifier by a Flexible Isotropic Resampling

提出用表面近似与射线采样的各向同性重采样统一实现对抗攻击与后门攻击，并把「提升被攻击点云质量」作为隐蔽性手段，为点云分类器的安全评测提供了可复用的攻击范式与新的隐蔽性评价视角。