可逆生成模型

NeuroFlow：迈向神经活动驱动的统一视觉编码与解码

NeuroFlow: Toward Unified Visual Encoding and Decoding from Neural Activity

将视觉编码与解码统一为共享潜空间中的可逆流匹配过程，为视觉-神经跨模态生成提供新范式；其跨模态流匹配（XFM）可复用于图像与脑信号间的双向转换，NeuroVAE 的结构化潜空间设计对视觉表征学习有借鉴意义。