可识别性分析

面向非线性不确定系统因果发现的多项式混沌框架

A Polynomial Chaos Framework for Causal Discovery in Nonlinear Uncertain Systems

该框架将多项式混沌展开（PCE）嵌入结构方程以建模任意噪声分布，为视觉任务中非线性非高斯噪声下的因果发现提供了可识别性保证和不确定性量化手段，可迁移至视觉可解释性分析或鲁棒特征选择。