Tag · 2 篇
可解释推理链
01 02
面向多模态虚假信息检测的概率概念图推理
Probabilistic Concept Graph Reasoning for Multimodal Misinformation Detection
把多模态虚假信息检测重构为「概念图构建 + 图上的层次化注意力推理」，并用 MLLM 自动发现与验证高层概念节点，这条「先建图后推理」的范式可迁移到需要可解释证据链的图文一致性判断任务（如图文匹配、事实核查、caption 幻觉检测）。
CMR-RD：面向可解释心脏磁共振诊断的长尾自适应视觉语言模型
CMR-RD: Long-Tailed Adaptive VLM for Explainable CMR Diagnosis
把在线多阶段强化学习与自适应采样（GPPO）用于视觉语言模型的后训练，让模型主动探索稀有类别，这套长尾偏置缓解思路可直接迁移到其他医学或长尾视觉-语言诊断任务。