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可解释性归因
分布 鲁棒性与安全1视觉语言模型1
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何处、何物、为何：迈向可解释的 3D-GS 水印
Where, What, Why: Toward Explainable 3D-GS Watermarking
把水印载体选择与视觉补偿器解耦，并用通道级分组掩码限制梯度传播，这套「载体/补偿器分离 + 梯度门控」思路可直接迁移到 NeRF、高斯泼溅等隐式表示的内容溯源与版权保护，同时其逐高斯归因为隐式表示的可解释性分析提供了可复用工具。
HDR-VLM：面向 HDR 视频调色的视觉语言模型 HDR 域适配与偏好对齐质量评估
HDR-VLM: HDR-Domain Adaptation of VLMs and Preference-Aligned Quality Assessment for HDR Video Color Grading
把预训练 VLM 从 SDR 域迁移到 HDR 域的两阶段范式（HLG 统一编码 + 渐进适配 + 课程式奖励强化学习对齐人类偏好）可直接复用到其他「预训练模型域不匹配」的感知质量评估任务，其归因理由输出也为质量评估提供了可解释性接口。