可见性建模

ViLearn：通过可见性学习加速图像到三维生成的训练收敛

ViLearn: Accelerating Training Convergence of Image-to-3D Generation via Visibility Learning

将 VecSet 词元按可见性分组并设计可见性感知位置编码，为单图三维生成中的扩散模型注入结构先验，可显著加速收敛；该思路可迁移到其他基于无序集合表示的三维生成或重建任务。