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MatE: Material Extraction from Single-Image via Geometric Prior
用估计深度图作为几何先验做粗矫正,再用双分支扩散模型把单张图转成可平铺的PBR材质贴图集(albedo/normal/roughness/height),其旋转与尺度对齐训练数据带来的等变性思路可迁移到其他需要消除透视与光照干扰的逆渲染任务。