可学习事件表征

基于任务导向三维高斯事件表征的事件相机运动去模糊

Event-Based Motion Deblurring Using Task-Oriented 3D Gaussian Event Representations

把事件流用可学习的3D高斯核聚合成对运动方向和速度敏感的局部运动特征，替代手工事件表征（如事件帧、体素网格），可直接迁移到其他事件相机+RGB的底层视觉任务（去模糊、插帧、HDR重建）中作为事件编码前端。