可变形聚合

通过基于解混的丰度融合学习增强未配准高光谱图像超分辨率

Enhancing Unregistered Hyperspectral Image Super-Resolution via Unmixing-based Abundance Fusion Learning

针对未配准参考图像的超分辨率问题，提出基于解混的丰度融合框架，利用可变形聚合和交叉注意力实现空间-光谱信息解耦与融合，可迁移到其他多模态图像融合任务。