Tag · 3 篇

变化检测

分布视觉语言模型1自监督与表征学习1生成模型与扩散1

UniChange: Unifying Change Detection with Multimodal Large Language Model

用 MLLM 的语言先验与特殊 token（[T1]/[T2]/[CHANGE]）嵌入作为查询，把二值变化检测与语义变化检测统一进一个生成式框架，并用文本提示替代预定义分类头以兼容类别定义冲突的多源数据，为遥感变化检测提供可复用的统一建模范式。

Sparsely Timing the Change: A Spiking Temporal Framework for Remote Sensing Interpretation

把双时相辐射差转成带 time-to-first-spike 特性的稀疏脉冲序列，再用 SNN 提取动态变化特征，并通过可学习时序衰减与 ANN 语义特征融合——这套「脉冲编码+轻量适配器」思路可迁移到任何需要从稀疏时序观测中挖掘动态信息的视觉任务（如视频变化检测、事件相机处理）。

ChangeBridge: Spatiotemporal Image Generation with Multimodal Controls for Remote Senisng

扩散桥（diffusion bridge）用给定前事件图像作为起点替代噪声初始化，并用像素级漂移图区分事件变化与时序变化，这一「从观测状态出发、按漂移量差异化生成」的框架可直接迁移到视频预测、时序遥感与变化检测的数据增广。