生成模型与扩散 / CVPR2026
掩码自回归变分加速:快速推理使强化学习变得实用
Masked Auto-Regressive Variational Acceleration: Fast Inference Makes Practical Reinforcement Learning
把 MAR 的「外层自回归解掩码 + 内层扩散去噪链」两级推理蒸馏成单步生成,并用基于分数的变分目标保住样本质量;做少步扩散/自回归生成或想把 RL 后训练接到生成模型上的人可直接复用该蒸馏目标与 MARVAL-RL 流程。
掩码自回归模型扩散蒸馏少步采样