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变分分数蒸馏
分布 生成模型与扩散1底层视觉与图像复原13D 视觉与重建1
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WaDi：权重方向感知蒸馏用于一步图像合成
WaDi: Weight Direction-aware Distillation for One-step Image Synthesis
把蒸馏中权重变化拆成方向与范数两部分，并用可学习低秩旋转矩阵建模方向变化，这一思路可直接迁移到任意扩散/流匹配模型的一步或少步蒸馏，也可作为参数高效微调适配器复用。
时间感知单步扩散网络用于真实世界图像超分辨率
Time-Aware One Step Diffusion Network for Real-World Image Super-Resolution
提出时间感知的VAE编码器和时间感知VSD损失，使单步扩散超分能根据时间步动态调整潜变量特征，从而更充分利用预训练SD在不同时间步的生成先验，并实现保真度与真实感的可控权衡。
CustomTex：基于多参考定制的高保真室内场景纹理生成
CustomTex: High-fidelity Indoor Scene Texturing via Multi-Reference Customization
提出双蒸馏框架（语义级+像素级）结合变分分数蒸馏，实现基于参考图像的实例级3D场景纹理生成，可复用于可控3D外观编辑与高保真纹理合成。