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IF-Prune: Information-Flow Guided Token Pruning for Efficient Vision-Language Models
提出基于变分信息瓶颈的视觉词元剪枝方法,利用小型VLM估计词元熵作为剪枝指导,可复用于动态分辨率视觉编码器的高效推理。