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双曲空间表征学习
分布 自监督与表征学习1医学影像与生物视觉1
01 02
面向少样本缺陷分类的双曲缺陷特征合成
Hyperbolic Defect Feature Synthesis for Few-Shot Defect Classification
把缺陷特征合成从欧氏空间搬到双曲空间，用少量双曲缺陷原型建模潜在缺陷分布，并用层级缺陷对比损失优化合成特征；做少样本工业缺陷分类、或需要建模层次结构的数据增强时，可复用这套双曲原型+对比损失的合成管线。
HyperST：用于空间转录组学预测的层次化双曲学习
HyperST: Hierarchical Hyperbolic Learning for Spatial Transcriptomics Prediction
将双曲几何引入跨模态对齐，利用层次结构建模图像与基因表达的多层级关系，为视觉-组学跨模态预测提供可复用的表征学习框架。